Data Analyst a Cesena, Forlì-cesena
Gi Group - filiale di Forlì, sta cercando un/una:
DATA ANALYST
Company Description
REPA è il principale distributore europeo di ricambi per apparecchiature per la ristorazione e la refrigerazione, macchine per il caffè e distributori automatici e partner di fiducia dei costruttori di apparecchiature (OEM), in grado di fornire il pezzo giusto al momento giusto.
Con il più grande stock di ricambi originali e universali al mondo, materiali di consumo e accessori, distribuiti da un network di centri logistici altamente automatizzati in tutta Europa e oltre, REPA garantisce i tempi di consegna più rapidi del settore.
Sede: Via Voltri 80, Cesena
Orario: full time
Job Description
Per il potenziamento del team Data, si ricerca di un/a Data Analyst desideroso/a di intraprendere un percorso di crescita nell'ambito di Data & Analytics.
Entrando a far parte del team, avrai l'opportunità di sviluppare competenze nell'analisi e nella gestione dei dati, collaborando con diverse funzioni aziendali e utilizzando strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale.
Contribuirai al miglioramento della qualità dei dati e dei processi aziendali, analizzando le cause delle problematiche ricorrenti e partecipando a progetti strategici e collaborando all'implementazione di soluzioni innovative.
Nello specifico ti occuperai di:
- verificare l'accuratezza, la coerenza e la completezza dei dati elaborati dai sistemi aziendali;
- analizzare e correggere eventuali anomalie o incongruenze, contribuendo al miglioramento continuo della qualità del dato;
- supportare le attività di caricamento, manutenzione e organizzazione dei dati;
- collaborare con interlocutori di diverse funzioni aziendali per individuare opportunità di ottimizzazione dei processi e miglioramento della qualità dei dati;
- utilizzare strumenti digitali e soluzioni di Intelligenza Artificiale, come Microsoft Copilot e ChatGPT, per ottimizzare le attività operative.
Qualifications
- Laurea triennale o magistrale in Data Analytics, Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica, Statistica o discipline affini.
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
- Forte attitudine all'analisi, attenzione ai dettagli e approccio metodico alla risoluzione dei problemi.
- Interesse per il mondo dei dati, della Business Intelligence e delle nuove tecnologie.
- Saranno considerate un plus la conoscenza di Microsoft Excel, SQL e database relazionali, la familiarità con Power BI o altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, nonché esperienze, anche universitarie o di stage, in progetti di analisi, gestione o valorizzazione dei dati.
Si offre un contratto di apprendistato professionalizzante della durata di 36 mesi, accompagnato da un percorso strutturato di formazione e di crescita professionale che prevede una progressione di inquadramento dal 5° al 4° fino al 3° livello del CCNL Commercio.
Facciamo parte di Gi Group Holding (www.gigroupholding.it ) la prima multinazionale italiana del lavoro, nonché una delle principali realtà a livello mondiale nei servizi dedicati allo sviluppo del mercato del lavoro. Il nostro Gruppo è attivo nei seguenti campi: lavoro temporaneo, Permanent e Professional Staffing, Ricerca e Selezione, Consulenza HR, Formazione, Outsourcing, supporto alla ricollocazione e attività complementari. Siamo presenti in più di 30 Paesi in Europa, Asia e America con un team di oltre 6000 persone.
I valori che ci contraddistinguono: attenzione, passione, apprendimento continuo e innovazione, collaborazione, sostenibilità, responsabilità.
Consulta tutti i nostri annunci su www.gigroup.it
Gi Group S.p.A. è autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. 1101 - SG).
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy
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- analizzare e correggere eventuali anomalie o incongruenze, contribuendo al miglioramento continuo della qualità del dato;
- supportare le attività di caricamento, manutenzione e organizzazione dei dati;
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- utilizzare strumenti digitali e soluzioni di Intelligenza Artificiale, come Microsoft Copilot e ChatGPT, per ottimizzare le attività operative.
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- Laurea triennale o magistrale in Data Analytics, Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica, Statistica o discipline affini.
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- Saranno considerate un plus la conoscenza di Microsoft Excel, SQL e database relazionali, la familiarità con Power BI o altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, nonché esperienze, anche universitarie o di stage, in progetti di analisi, gestione o valorizzazione dei dati.
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